AI芯片持久战:是好故事,但不是好生意?-五游资讯

                                                                    2019年10月20日 2:41 来源:五游资讯 编辑:大发pk10一分一期

                                                                    大发pk10一分一期

                                                                    【雪莉生前遗愿清单】

                                                                    AI芯片面临的商业化落地问题还能从当前的融资案例看出⊙♀,一位投资人士对CV智识表示﹡▽□,目前融到钱的几家主流AI芯片初创企业∟□,背后都有一个共性:有客户或者产业资源背书∴◇?,“否则很难”∟﹡△。

                                                                    对于芯片厂商来说⊿﹡∴,也在补齐软件算法一端﹡⌒⊙,“只有自己的芯片加自己的算法的时候♂,你才能做到耦合程度提高∟。”一位业内人士对CV智识表示?∴∵。

                                                                    但无论是由硬到软〇,还是由软到硬⊙⊙▽,AI芯片所涉及的软件算法和硬件两个部分∵,一个讲究快速迭代π,一个强调系统性的程序思维∵﹡,天然存在对抗性∵∟,因此如何磨合团队也是关键⊿π∵。

                                                                    大发pk10一分一期

                                                                    之后⌒π,亚马逊以及国内的百度、阿里等也纷纷跟进∵⊿。2018年7月⊿,百度发布了面向云端的AI芯片“昆仑”;11月⌒﹡,亚马逊在美国发布机器学习芯片AWS Inferentia;2019杭州云栖大会上∴♂,达摩院院长张建锋又展示了阿里第一款AI芯片含光800……

                                                                    互联网公司造芯玩家中♀,谷歌无疑是最具指标意义的♂。2016年☆,谷歌I/O开发者大会上π,谷歌正式发布了首代TPU⊿。到现在♀▽,谷歌自主研发的人工智能专用芯片TPU已经迭代到了第三代⊿△。

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                                                                    2016年▽▽,第一代AI芯片开始爆发◇∵□,传统芯片厂商、算法公司、互联网巨头鱼贯涌入;如今☆⌒⌒,三年过后◇〇π,“商业落地”进入兑现期↑〇。

                                                                    既有传统SoC供应商♂◇,如全志、君正、瑞芯微等π,也有依图、旷视、云知声、思必驰等为代表的AI算法供应商⊙〇,还有算法+芯片供应商﹡﹡,如寒武纪、地平线、深鉴科技等□◇。

                                                                    通讯领域┊↑,2019年8月⊙∵,华为宣布昇腾 910正式商用π△♂,并已经用于实际AI训练任务中?◇。对于这些互联网以及通讯大厂们来说♂♀〇,造芯的逻辑简单直接:一方面节省成本♂∴⌒,另一方面考量自身业务的融合优化⊿♂☆。比如百度做无人车和智能家居♂〇,阿里有IoT战略∵♀∴,而目前各种业务的计算都要用到大量的芯片□。

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                                                                    软银中国管理合伙人张岳鹏也认为♂⊿∟,算法公司做芯片↑,其商务意义大于技术意义▽。找到最擅长的落地场景∴,给客户提供一整套的解决方案∵,便于拿下商业合同◇△,但是他们并不会真的说就自己做芯片⌒◇∟。

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                                                                    互联网及通讯厂商纷纷造芯∟⊙♂,是否仍然会对其他AI芯片提供商产生影响呢⊙↑?对此∴,ABI Research首席分析师Lian Jye Su 曾公开表示△♂┊,“这对于刚开始使用自己芯片组的CSP来说是极具挑战的﹡﹡,我们甚至预测♀∟∵,到2024年CSP这个市场将下降15%至18%☆∟⊿。而机会更多地来自于私有数据中心领域♂。

                                                                    当然⊿,技术创新性只是AI芯片落地的关键之一∵,其中还会涉及到切入的领域、商业模式、市场环境等因素的影响♂↑。

                                                                    有行业人士对CV智识表示〇∟,这样可以做出更好看的流水♂⊙↑。他举例◇∴,即使一颗芯片只卖1美金⊙,这也比收费仅两三块人民币的license来钱快⊙,而且有了AI芯片之后还可以软硬件打包卖⊙〇,这样流水可以更大↑⌒。

                                                                    大发pk10一分一期

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                                                                    英伟达是最先吃螃蟹的公司▽?,也凭借GPU在云端AI芯片领域里树起了一道高高的护城河?。根据Jon Peddie Research的数据⊿,2018年第四季度∵⌒↑,全球独立显卡市场中英伟达GPU占比81.2%☆。英伟达更是凭借GPU在AI上的表现☆,市值在16年到18年间实现了超10倍的增长⊿□∟。

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                                                                    云端:神仙打架按照场景不同♂,AI芯片可以分为云端和终端?∵⊿。云端AI芯片性能较强∵∵﹡,并且能够同时支持大量运算共同运行┊♂。此外♂,它还能够支持图片、语音等多种不同的应用▽。

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                                                                    杨磊用“跨栏”形容AI芯片创业↑〇⌒,“跨栏由三个要素组成:运动员本身的能力(整个团队的配置)、栏的高度(AI芯片的难度)以及助跑的长度(客观发展时间)□?♂。”

                                                                    与传统芯片厂商不同∴♂﹡,AI 算法公司发布芯片并非纯粹卖芯片硬件♂,而是将自己的算法和软硬件结合形成一套完整的解决方案向外出售〇∟。

                                                                    落地客观上看⊙⌒,2019年⊙,AI芯片玩家们商用的步伐并没有预期的那么快〇。无论是体量庞大如华为、阿里、特斯拉﹡◇⊙,还是那些跑得快的初创企业如亿智、登临、燧原、鲲云等⌒,即使有些已经发布产品或者宣布流片回来◇♂π,但距离大规模量产尚有些距离﹡⌒,更何况巨头们的产品大多还是自用⌒┊。

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                                                                    对于投入巨大的芯片行业来说〇π∟,是好故事⊿⊙﹡,但不一定是个好生意□♂?。结语目前┊△♀,无论是初创公司还是传统芯片厂商◇π∟,压力都是与日俱增〇┊。用一句话描述 2019 年的AI 芯片市场就是产业趋于冷静∟。

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                                                                    一位芯片行业人士透露◇▽,有些算法公司会直接选择最“省事”的方式:买别人的芯片△┊⌒,然后改个外包Mark即可〇。

                                                                    在深圳鲲云信息科技有限公司创始人兼CEO牛昕宇看来△↑,“与其说AI芯片商业化难♂,更多是对于AI芯片的落地难度没有一个足够清晰的认识↑。”

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                                                                    一位在芯片领域从事多年市场工作的业内人士对CV智识表示∴⊿↑,“现在大部分的时间都是在教育客户”▽〇,客户最为敏感的依旧是产品成本问题♂,这就导致了一些AI芯片厂商采取激进的低价策略∟↑,“你卖1块﹡π▽,别人就敢卖8毛”□。

                                                                    2019年1月2日△,云知声再次发布正在研发中的三款定位不同场景的AI芯片;1月4日▽♂〇,思必驰推出了AI语音芯片深聪TAIHANG芯片;7月⊙?⊙,亿智的第一款芯片已经进入量产;黑芝麻智能在今年8月也发布了“华山一号”自动驾驶芯片A500;9月地平线的征程二代芯片在法兰克福车展正式亮相;探境科技也在不久前发布了语音识别芯片音旋风611……

                                                                    与传统芯片厂商不同的是∴↑π,这些巨头做AI芯片产品都不是以商品芯片的身份单独出售∟∵⊿,而是与自家的产品捆绑在一起┊∴?。比如⊙∟,含光800将通过阿里云对外输出AI算力⊿⊙☆,华为发布昇腾910用在华为自有服务器和云业务上∟〇。

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                                                                    当然∵△⊙,在外界质疑AI芯片落地慢的时候↑,也有行业人士表示♂□▽,无论是从AI这样一个新兴领域、从一个底层硬件平台、还是从芯片而言▽♂♂,能够有落地产品已经是不错的商业进展了↑。

                                                                    钛媒体注:本文来自于微信公众号CV智识(ID: CVAI2019)?♀,作者为韩敬娴 △♀,编辑为张丽娟☆☆,钛媒体经授权发布⊙⊿▽。

                                                                    纵观众多参与者♂♂,既有原来做芯片的♀♂♀,由硬到软切入↑,还有从软件算法切入的↑,由软到硬切入♂♀。相对于云端∟,终端留给AI芯片创业公司更广阔的市场⊿〇⊙。

                                                                    阿里AI Lab首席科学家陈颖曾向广州日报全媒体表示♂,互联网巨头可以发挥巨头在AI方面积累的技术优势∟,而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用⊿▽,通过应用可以推动芯片的发展△□▽,形成一个良性循环♂。

                                                                    “AI芯片落地的过程其实是把这些指标与客户现有产品指标的差值释放给客户的过程┊。”而这个过程有自己客观规律?,没有捷径∟﹡,“自产品量产、产品导入、产品出货都有系统性、工程性的坑要一个一个填⊿ππ。”

                                                                    市场调研机构ABI在最近发布的一份描绘当前AI芯片市场状态的报告中预计◇⊿♂,云端AI推论与训练服务应用市场在2024年将从2019年的42亿美元成长至100亿美元↑?♀。

                                                                    没有人会怀疑人工智能的未来?,也没有人质疑AI芯片的产业根基地位﹡♂∴,只是在这个有自己客观规律┊,快不得也慢不得的战场上▽,参与者们要如何调整好姿势战斗♀∟▽?先入者冠盖云集⊙,后来者是否还有机会♂⊙∟?CV智识带着好奇和行业内多位从业者聊了聊??。

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                                                                    终端AI芯片♂⊙,大势所趋♀⌒♂。探境科技创始人兼CEO鲁勇在之前芯片发布会上表示⊿,基于用户对智能家居越来越高的接受度∟♂☆,2019年智能家居也会快速普及∴π♂,也将带动AI芯片的落地☆。

                                                                    “从长远而言♀,我们可以看到AI行业的迅速发展和AI应用的逐步落地⊙∵☆,而这个过程是不可逆的:人工智能应用一旦落地?,效率的提升便不允许退回人工的方式♀┊。这个赛道足够长☆◇,只要AI应用能落地、产品有价值▽♂♂,AI芯片公司就可以逐步实现商业闭环和长期发展π⊙。”

                                                                    AI芯片的核心产品指标只有两个:算力性价比和算法支持通用性♂▽⌒。这两个指标支持AI应用落地门槛的不断降低⊿,包括部署成本和开发周期♂?◇。围绕这两个核心指标⌒,还有国产可替代、领域专用接口、领域散热功耗稳定性指标等细分指标♂♀。

                                                                    正如牛昕宇所说“在这个充分竞争并且巨头已经入场的市场中⌒⊙﹡,落地平台级的芯片系统﹡,有两个问题必须解决:一是∵♀♀,产品研发过程中♀π,产品价值定位是否清晰▽⊿π,产品商用后是否能释放给客户足够价值﹡。以及随着市场上产品的演进◇,所提供产品价值是在增强还是减弱;二是▽∟♀,AI芯片是一个系统工程?∵,作为平台级核心芯片π∴⊿,AI芯片在单一指标领先的同时π,其它指标仍需达到及格线才能真正落地⊙。”

                                                                    当然⊙□,一些AI芯片公司刚刚推出或者刚刚开始落地产品、落地场景∟π?,但能否真正可以批量工程化应用于产品☆,能否真正满足实际场景需求〇,以及芯片的稳定性等都有待观察∟。

                                                                    与云端AI芯片由巨头把持不同的是△☆,终端AI芯片战场既有顶级玩家的互搏∴♂□,也有各类跨界玩家不断涌入﹡∟。

                                                                    推荐阅读:IU为雪莉守灵