发发棋牌送67元-新闻早晚报

                                                                发发棋牌送67元:人工智能首次实现 多重量子关联的同时分类-新闻早晚报

                                                                最新资讯 2019年11月19日 11:00

                                                                人工智能首次实现 多重量子关联的同时分类-新闻早晚报

                                                                人工智能首次实现 多重量子关联的同时分类-新闻早晚报

                                                                【丹东学生打架事件】

                                                                然而⊿□,刻画任意给定的一个量子态中的非经典关联仍存在巨大挑战〇∴。首先是其计算极其复杂△◇。其次是实验上数据采集时间随着系统粒子增加呈指数增加〇。最后♀♂◇,人们并不清楚是否存在一个统一的框架♀□⊙,可以通过相同的测量或可观测量的集合△♂♂,实现所有这些非经典关联的同时区分□△◇。

                                                                机器学习可通过一系列的训练数据⊿,得到一个可输出预测结果的函数或模型⌒∴⌒。通过巧妙的实验设计△,在光学系统中制备出一簇参数可调的2比特量子态□∵∵。通过只输入量子态的部分信息?,利用神经网络、支持向量机以及决策树等机器学习模型对455个量子态的非经典关联属性进行学习△﹡,成功地实现了多重非经典关联分类器↑。

                                                                实验结果表明◇◇,基于机器学习算法的分类器能以大于90%的高匹配度同时识别量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性等不同的量子关联属性﹡,且无论在资源消耗还是时间复杂度上♂,都远小于传统判据所依赖的量子态层析方法⌒﹡□。

                                                                爱因斯坦、波多尔斯基和罗森等人质疑量子力学完备性⊙◇,后来被称为EPR佯谬△π☆。随着对EPR佯谬的深入研究♂⊿,人们逐渐理解爱因斯坦所指的“幽灵般的超距作用”来源于量子世界的非定域关联π♂,并且它还可以进一步细分为量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性等层次∵▽。各种不同的量子关联已经成为量子信息领域的关键资源┊,并扮演着重要的角色▽?〇。

                                                                发发棋牌送67元

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                                                                记者近日从中国科学技术大学获悉◇,该校郭光灿院士团队成员李传锋、许金时等与国内同行合作┊,将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题π∟,首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类◇☆∟。该成果日前发表在国际物理学权威期刊《物理评论快报》上△∴♂。

                                                                该成果推动了人工智能与量子信息技术的深度交叉△⌒。未来π♂♂,机器学习作为一种有效的分析工具☆,将有助于解决更多量子科学难题⊙。(记者吴长锋)

                                                                上一页: 威尼斯遭洪灾 驻米兰总领馆提醒中国公民关注天气 下一页: 特斯拉美国一家充电站起火 引附近居民担忧
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